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新聞通稿

平安發(fā)佈DAAF學(xué)習(xí)框架 打破通用語言理解評估基準(zhǔn)GLUE世界紀(jì)錄

時間:2020-03-30   文章來源:中國平安   【字體:       

平安發(fā)佈DAAF學(xué)習(xí)框架 打破通用語言理解評估基準(zhǔn)GLUE世界紀(jì)錄

香港,上海,2020年3月30日-中國平安保險(集團(tuán))股份有限公司(以下簡稱「中國平安」、「平安」、「集團(tuán)」或「公司」,股票代碼:香港證券交易所2318,上海證券交易所601318)宣佈在最新公佈的全球通用語言理解評估基準(zhǔn) GLUE排行榜中,平安科技(深圳)有限公司(以下簡稱「平安科技」)以平均分90.6的成績奪冠並刷新世界紀(jì)錄,體現(xiàn)了世界最高水平的綜合語義理解能力。百度和阿里分別位於第二和第三。
自然語言理解是人工智能的核心技術(shù)之一,通用語言理解評估基準(zhǔn)GLUE是自然語言處理領(lǐng)域頂級賽事,也是衡量自然語言理解技術(shù)水平的重要指標(biāo)之一。比賽設(shè)置了知識問答、情感分析、語義邏輯分析、自然語言推斷等9項任務(wù),最後按平均分綜合排名。該榜單自開放以來吸引了全世界頂級團(tuán)隊參與角逐,包括谷歌、微軟、Facebook、華為和阿里巴巴等知名企業(yè)及研究機構(gòu)。

此次平安提交的模型主體由三個部分構(gòu)成,分別為預(yù)訓(xùn)練的語言模型(ALBERT),自動數(shù)據(jù)特徵增強框架(DAAF)和神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)搜索(NAS)。其中,自動數(shù)據(jù)特徵增強框架(DAAF)是由平安原創(chuàng)的學(xué)習(xí)框架,包括前向算法和後向算法,前向算法可以自動從外部數(shù)據(jù)中吸收提升效果的數(shù)據(jù),後向算法則可以自動篩除自身對效果提升有負(fù)面影響的數(shù)據(jù)。目前該技術(shù)已被平安廣泛用於運營在智能客服、電銷、培訓(xùn)、面試等多種複雜場景下的對話任務(wù)。 

除此之外,在近期史丹福大學(xué)揭曉的機器閱讀理解測試(Stanford Question Answering Dataset,SQuAD 2.0)中,平安科技從眾多業(yè)界翹楚中脫穎而出,以遠(yuǎn)超人類平均水平的成績排名第一,並成為Google後第二家同時在GLUE和SQuAD 2.0奪冠的科技公司。

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