國際腫瘤學期刊JNCI發(fā)表平安AskBob醫(yī)生癌癥風險預測模型
香港，上海，2021年3月9日－中國平安保險（集團）股份有限公司（以下簡稱「中國平安」或「集團」，股份代碼：香港聯(lián)合交易所2318，上海證券交易所601318）宣佈平安AskBob醫(yī)生的AI技術已在牛津大學國際腫瘤學重要期刊《Journal of the National Cancer Institute》（JNCI）上發(fā)表。研究發(fā)現(xiàn)，該AI系統(tǒng)可以根據(jù)風險級別對鼻咽癌患者進行有效分類，從而推薦更完善的治療方案。
平安醫(yī)療科技、平安智慧城市、平安好醫(yī)生與廣州中山大學附屬腫瘤醫(yī)院合作發(fā)表鼻咽癌病情惡化風險預測論文《A Prognostic Predictive System Based on Deep Learning for Locoregionally Advanced Nasopharyngeal Carcinoma》。鼻咽癌會影響鼻咽，即從鼻子後面一直向下延伸到氣管的管道中較上面的部份。鼻咽癌在華南地區(qū)、東南亞以及北非地區(qū)發(fā)病率高。
研究團隊採用了包括中山大學附屬腫瘤醫(yī)院在內的四家醫(yī)院3,000多名鼻咽癌患者的磁力共振影像（MRI）及臨床數(shù)據(jù)。有關數(shù)據(jù)用作訓練AI模型預測鼻咽癌患者5年內病情惡化的風險，並給予整體評分。醫(yī)生輸入MRI影像原片和臨床資料後，系統(tǒng)即可自動輸出鼻咽癌患者的預後情況。該技術的預測精度達到0.78，比受全球認可用作評估患者原發(fā)性腫瘤覆蓋和癌癥擴散程度的傳統(tǒng)腫瘤分期系統(tǒng)（TNM Staging System）提升了23%。
AskBob醫(yī)生系統(tǒng)結合了深度神經網路和集成學習模型，顯著地提升了預後精準度，其預測所得總分可用於區(qū)分低?；颊吆透呶；颊?。此外，該系統(tǒng)還可以進一步分析不同風險患者的治療水平，為不同風險人群推薦更精準的治療方案，幫助改善高?；颊叩闹委熜Чｋm然有數(shù)據(jù)顯示高?；颊咄瑫r採取同步化學放射治療（CCRT）和誘導化療（IC）會有較佳治療效果，但對於低危患者，只接受CCRT的治療效果不會比只接受IC治療差。差異化的治療可以縮短最需要放射治療的患者的等待時間，減輕低風險組患者接受IC治療的經濟負擔。
平安集團首席醫(yī)療科學家謝國彤、論文的共同通訊作者表示：「鼻咽癌是一種侵襲性上皮性惡性腫瘤，晚期鼻咽癌患者發(fā)生復發(fā)，轉移或者死亡事件機率高。如果在早期能準確預測病情惡化風險，並針對不同風險的患者制定個人化的治療方案，可以合理改善高危患者的治療效果，減輕低?；颊叩慕洕摀！?/p>
AI疾病預測系統(tǒng)作為AskBob醫(yī)生系統(tǒng)的重要功能之一，已廣泛應用於平安智慧醫(yī)療以及中國領先的互聯(lián)網醫(yī)療健康服務平臺－平安好醫(yī)生之多個落地場景。截至2020年12月，AskBob醫(yī)生累計服務2萬家醫(yī)療管理機構和65萬名醫(yī)生，支援診前、診中、診後全流程的疾病管理。
